6月20日至22日，2025年IEEE第三届模式识别、机械视觉与人工智能国际学术聚会会议（IEEE PRMVAI 2025）在学校召开。本届聚会会议由IEEE中国联合会、PP电子学院主办，并获得了南京航空航天大学、山东女子学院、爱迩思出书社、ESBK国际学术交流中心、AC学术平台等高校与学术单元的配合支持，吸引了来自海内外十余所高校和科研院所的知名专家学者100余人加入此次盛会。

本次會議主題涵蓋了模式識別、機器視覺與人工智能相關的多學科，共設立1場主旨報告、4場特邀報告以及分會場的口頭報告。會議伊始，校黨委副書記朱強教授致開幕辭。

校黨委副書記朱強教授致開幕辭

享受國務院“政府特殊津貼”專家、國家教學名師、中南大學陳志剛教授致歡迎詞。

中南大學陳志剛教授致歡迎詞

國家優青、長江學者、清華大學任炬副教授針對現有雲端部署模式存在的高計算開銷與用戶隱私風險，提出了端側智能體架構OmniMind，並重點分析了焦点技術挑戰與解決思路。

清華大學任炬副教授作主旨報告

青年長江學者、南京大學戴海鵬副教授重點介紹了AI賦能下的視頻分析系統優化方案。通過引入深度強化學習與深度神經網絡算法，基于視頻流的時空相似性，有效降低了視頻處理的延遲與計算成本。

南京大學戴海鵬副教授作特邀報告

上海交通大学陈谐副教授介绍了开源高质量语音合成模型F5-TTS。模型在微软E2-TTS基础上进行架构优化，结合DiT与ConvNeXt V2，并在大规模语音数据集上训练，提升了语音合成的保真度与体现力。

上海交通大學陳諧副教授作特邀報告

全球2%顶尖科学家、兰卡斯特大学刘俊教授主要从事在人体建模与行为分析方面的系列研究事情，内容涵盖人体行动识别、姿态预计、运动分析及数字人生成等偏向。他介绍了NTU RGB+D与UAV-Human等自主构建的重要数据集，以及Spatio-Temporal LSTM与DiffPose等要害算法模型，探讨了其在机械人、康健监测、元宇宙等应用场景中的实际应用价值。

蘭卡斯特大學劉俊教授作特邀報告

在下午的分会场陈诉中，与会人员围绕模式识别、机械视觉与人工智能等相关聚会会议主题进行了深入研讨。我校信息學院彭自立博士作了题为“Light-VM2D-UNet: A Lightweight UNet Enhanced with Mamba2D for Medical Image Segmentation”的陈诉，他从医学图像支解面临的挑战出发，系统介绍了研究团队所提出的Light-VM2D-UNet解决方案，分析了现有要领的局限性，详细解说了其创新的PVM2DRes模块，通过集成2D波前扫描机制和局部上下文增强，解决了现有Mamba模型在医学图像支解中的空间偏差和细节保留问题，并展示了在三个尺度数据集上的实验结果。与会学者就模型的优势和未来革新偏向开展了热烈讨论和交流，一致认为这项事情为资源受限情况下的医学图像支解提供了高效解决方案。

信息學院彭自立博士作陈诉

近年来，信息學院紧扣立德树人基础任务，立足高素质应用型人才培养目标，对标工程教育认证尺度，以“产教融合”深化校企协同机制，将总体国家宁静观贯串育人全历程，培养信息技术创新应用先进盘算人才。通过搭建专业平台服务地方工业、创新校企相助模式，实现就业质量与学科建设双提升；构建“赛创领悟、产教融合”的信息技术创新型人才培养体系，形成了“以赛促创、以创带学、产学互哺”的多维度育人生态。教师团队紧密跟踪科研前沿技术，组建了网络与盘算智能、人工智能应用、电子信息科学与技术等多个科研创新团队。团队成员在边缘盘算、知识图谱、因果推理、疾病识别、情感盘算及盘算质料学等领域深入开展研究，在TMC、TASLP、Neural Networks、Neurocomputing等权威期刊上发表论文20余篇。学院现有招生专业：盘算机科学与技术（湖南省“十四五”应用特色学科）、网络工程（国家一流专业建设点）、软件工程（湖南省一流专业建设点）、人工智能、电子信息工程（湖南省一流专业建设点）、通信工程（湖南省“十二五”综合革新试点专业）、物理学。

（文/图：龚成 唐宇兴；一审：李伟民；二审：朱岑岭；三审：谢四连）